Akisato Kimura, Ph.D
Akisato Kimura, Ph.D
Publications & Talks
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Publications & Talks

Akisato Kimura, Ph.D
Akisato Kimura, Ph.D

Journals

  1. Yu Mitsuzumi, Go Irie, Akisato Kimura, Atsushi Nakazawa, “Phase randomization: A data augmentation for domain adaptation in human action recognition,” Pattern Recognition, 2023. Paper / Project / Code
  2. Yasuhiro Fujiwara, Yasutoshi Ida, Atsutoshi Kumagai, Masahiro Nakano, Akisato Kimura, Naonori Ueda, “Efficient network representation learning via cluster similarity,” Data Science and Engineering, 2023. Paper / Project / Code
  3. Shinnosuke Matsuo, Xiaomeng Wu, Guntag Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida, “Deep attentive time warping,” Pattern Recognition, 2023. Paper / Project / Code
  4. Xiaomeng Wu, Yongqing Sun, Akisato Kimura, Kunio Kashino, “Contrast enhancement based on reflectance-oriented probabilistic equalization,” Signal Processing, 2022. Paper / Project / Code
  5. Masaru Tsuchida, Akisato Kimura, Noboru Harada, "Color saturation control by modulating spectral power distribution of illumination using color enhancement factors," Journal of Electrical Imaging (JEI), 2021. Paper / Project / Code
  6. Ichiro Takahashi, Nao Suzuki, Naoki Yasura, Akisato Kimura, Naonori Ueda, Naoki Yoshida, "Photometric classification of the HSC transients through machine learning," Publications of the Astronomical Society of Japan (PASJ), 2020. Paper / Project / Code
  7. Naoki Yasuda, Masaomi Tanaka, Nozomu Tominaga, J. Jiang, T. Moriya, Tomoki Morokuma, Nao Suzuki, Ichiro Takahashi, M. Yamaguchi, K. Maeda, Shiro Ikeda, Akisato Kimura, M. Morii, Naonori Ueda, Naoki Yoshida, HSC friends, "The Hyper Suprime-Cam SSP Transient Survey in COSMOS: Overview," Publications of the Astronomical Society of Japan (PASJ), 2019. Paper / Project / Code
  8. Akisato Kimura, Kevin Duh, Tsutomu Hirao, Katsuhiko Ishiguro, Tomoharu Iwata, Ching-Man Au Yeung, "Creating stories from socially-curated microblog messages," IEICE Transactions on Information and Systems, 2014. Paper / Project / Code
  9. Akisato Kimura, "Large-scale cross-media analysis and mining from socially-curated contents," Progress in Informatics, 2014. Paper / Project / Code
  10. Akisato Kimura, Masashi Sugiyama, Hitoshi Sakano, Hirokazu Kameoka, "Designing various component analysis at will via generalized pairwise expression," IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications (TOM), 2013. Paper / Project / Code
  11. Akisato Kimura, Masashi Sugiyama, Takuho Nakano, Hirokazu Kameoka, Hitoshi Sakano, Eisaku Maeda, Katsuhiko Ishiguro, "SemiCCA: Efficient semi-supervised learning of canonical correlations," IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications (TOM), 2013. Paper / Project / Code
  12. Akisato Kimura, Ryo Yonetani, Takatsugu Hirayama, "Computational models of human visual attention and their implementations: A survey," IEICE Transactions on Information and Systems, 2013. (Best Paper Award, Information and Systems Society, IEICE, 2014.) Paper / Project / Code
  13. Ukrit Watchareeruetai, Akisato Kimura, Robert Cheng Bao, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, "Interest point detection with stochastically-derived stability," IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications (CVA), 2011. Paper / Project / Code
  14. Kazuma Akamine, Ken Fukuchi, Akisato Kimura, Shigeru Takagi, "Fully automatic extraction of salient objects in near real-time," the Computer Journal, 2010. Paper / Project / Code
  15. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, Shigeaki Kuzuoka, Shun Watanabe, "Universal source coding over generalized complementary delivery networks," IEEE Transactions on Information Theory, 2009. Paper / Project / Code
  16. Akisato Kimura, Kunio Kashino, Takayuki Kurozumi, Hiroshi Murase, "A quick search method for audio signals based on a piecewise linear representation of feature trajectories," IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP), 2008. Paper / Project / Code
  17. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, Shigeaki Kuzuoka, "Universal source coding with complementary delivery," IEICE Transactions on Fundamentals, 2007. Paper / Project / Code
  18. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Weak variable-length Slepian-Wolf coding with linked encoders for mixed sources," IEEE Transactions on Information Theory, 2004. Paper / Project / Code

Conference Proceedings

  1. (Under review)
  2. (Under review)
  3. (Under review)
  4. (Under review)
  5. (Under review)
  6. (Under review)
  7. Yu Mitsuzumi, Akisato Kimura, Hisashi Kashima, “Understanding and improving source-free domain adaptation from a theoretical perspective,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (accepted) Paper / Project / Code
  8. Yasuhiro Fujiwara, Atsutoshi Kumagai, Yasutoshi Ida, Masahiro Nakano, Makoto Nakatsuji, Akisato Kimura, “Efficient algorithm for K-multiple-means,” ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2024. (accepted) Paper / Project / Code
  9. Hayato Mitani, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, “Selective scene text removal,” British Machine Vision Conference (BMVC), 2023. Paper / Project / Code
  10. Rentato Katakoka, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, “Towards defensive letter design,” IAPR Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2023. Paper / Project / Code
  11. Yuto Shibata, Yutaka Kawashima, Mariko Isogawa, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, “Listening human behavior: 3D human pose estimation with acoustic signals,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023. Paper / Project+Dataset / Code / News Release
  12. Xiaomeng Wu, Yongqing Sun, Akisato Kimura, “Deep quantigraphic image enhancement via comparametric equations,” IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2023. (Oral) Paper / Project / Code
  13. Yasuhiro Fujiwara, Yasutoshi Ida, Atsutoshi Kumagai, Masahiro Nakano, Akisato Kimura, Naonori Ueda, “Efficient network representation learning via cluster similarity,” International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2023. Paper / Project / Code
  14. Yasuhiro Fujiwara, Masahiro Nakano, Atsunori Kumagai, Yasutoshi Ida, Akisato Kimura, Naonori Ueda, “Fast binary network hashing via graph clustering,” IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData), 2022. Paper / Project / Code
  15. Yasunori Ohishi, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Shoko Araki, Daiki Takeuchi, Daisuke Niizumi, Akisato Kimura, Noboru Harada, Kunio Kashino, “ConceptBeam: Concept driven target speech extraction,” ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2022. (Oral, Best Paper Runner-Up Award) Paper / Project / Code / Topics / News Release (Japanese)
  16. Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, “Font generation with missing impression labels,” IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022. Paper / Project / Code
  17. Masaya Ueda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, “Font shape-to-impression translation,” IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS), 2022. (Oral) Paper / Project / Code
  18. Go Irie, Takashi Shibata, Akisato Kimura, “Co-attention-guided model for echo-based depth estimation,” IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022. Paper / Project / Code
  19. Masahiro Nakano, Ryo Nishikimi, Yasuhiro Fujiwara, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda, “Nonparametric relational models with superrectangulation,” International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2022. (oral) Paper / Project / Code / News Release (Japanese)
  20. Jihun Kang, Daichi Haraguchi, Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, "Shared latent space of font shapes and their noisy impressions," International Conference on Multimedia Modeling (MMM), 2022. Paper / Project / Code
  21. Camile Kabore, Masaru Tsuchida, Ikunori Suzuki, Satoshi Sugaya, Akisato Kimura, Noboru Harada, "Prototyping of low-cost color enhancement lighting using multi-color LEDs," IS&T Electronic Imaging Symposium (EI), 2022. (Oral) Paper / Project / Code
  22. Masahiro Nakano, Yasuhiro Fujiwara, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda, "Permuton-induced Chinese restaurant process," Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021. Paper / Project / Code / News Release
  23. Masahiro Nakano, Yasuhiro Fujiwara, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda, "Bayesian nonparametric model for arbitrary cubic partitioning," Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2021. (Long oral) Paper / Project / Code
  24. Shinnosuke Matsuo, Xiaomengu Wu, Guntag Atarsaikhan, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida, "Attention to warp: Deep metric learning for multivariate time series," International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2021. Paper / Project / Code
  25. Seiya Matsuda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, "Impression2Font: Generating fonts by specifying impressions," International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2021. Paper / Project / Code
  26. Masaya Ueda, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, "Which parts determine the impression of fonts?" International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2021. Paper / Project / Code
  27. Onkar Krishna, Go Irie, Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Kunio Kashino, "Deep reinforcement image matching with self-termination," IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2021. Paper / Project / Code
  28. Xiaomeng Wu, Yongqing Sun, Akisato Kimura, Kunio Kashino, "Reflectance-oriented probability equalization for image enhancement," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021. Paper / Project / Code
  29. Masahiro Nakano, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda, "Baxter permutation process," Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020. (Spotlight) Paper / Project / Code / News Release (Japanese)
  30. Yasunori Ohishi, Akisato Kimura, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, David Harwath, James Glass, "Pair expansion for learning multilingual semantic embeddings using disjoint visually-grounded speech audio datasets," Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2020. Paper / Project / Code
  31. Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Seiichi Uchida, "Total whitening for online signature verification based on deep representation," IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2020. (Oral) Paper / Project / Code
  32. Yu Mitsuzumi, Go Irie, Akisato Kimura, Atsushi Nakazawa, "A generative self-ensemble approach to simulated+unsupervised learning," IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020. Paper / Project / Code
  33. Yasunori Ohishi, Akisato Kimura, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, David Harwath, James Glass, "Trilingual semantic embeddings of visually-grounded speech with self-attention mechanism," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020. (Oral) Paper / Project / Code
  34. Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Brian Kenji Iwana, Seiichi Uchida, Kunio Kashino, "Deep dynamic time warping: End-to-end local feature learning for online signature verification," International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2019. (Oral) Paper / Project / Code
  35. Go Irie, Haochen Wang, Mirela Ostrek, Hirokazu Kameoka, Akisato Kimura, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, "Seeing through sounds: Predicting visual semantic segmentation results from multichannel audio signals," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019. Paper / Project / Code
  36. Xiaomeng Wu, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, Kunio Kashino, "Prewarping siamese network: Learning local representations for online signature verification," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2019. Paper / Project / Code
  37. Akisato Kimura, Zoubin Ghahramani, Koh Takeuchi, Tomoharu Iwata, Naonori Ueda, "Few-shot learning of neural networks from scratch via pseudo example optimization," British Machine Vision Conference (BMVC), 2018. Paper / Project / Code
  38. Brian Kenji Iwana, Minoru Mori, Akisato Kimura, Seiichi Uchida, "Using distance-based features for convolutional neural networks," International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR), 2018. Paper / Project / Code
  39. Yusuke Mukura, Akisato Kimura, David Benjamin Adrian, Zoubin Ghahramani, "Weakly supervised collective feature leaning from curated media," AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2018. Paper / Project / Code
  40. Yuka Hirose, Akisato Kimura, Hiroyuki Fujishiro, "Cleansing, organizing and training: Two guidelines for generating attractive news headlines for social media," Computation+Journalism Symposium (C+J), 2017. Paper / Project / Code
  41. Akisato Kimura, Ichiro Takahashi, Masaomi Tanaka, Naoki Yasuda, Naonori Ueda, Naoki Yoshida, "Single-epoch supernova classification with deep convolutional neural networks," Satellite Workshop at IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), 2017. Paper / Project / Code
  42. Kota Nagayama, Akisato Kimura, Hiroyuki Fujishiro, "Make it go viral - Generating attractive headlines for distributing news articles on social media," Computation+Journalism Symposium (C+J), 2016. (Oral) Paper / Project / Code / Video
  43. Katsuhiko Ishiguro, Issei Sato, Naonori Ueda, Masahiro Nakano, Akisato Kimura, "Infinite plaid models for infinite bi-clustering," AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016. Paper / Project / Code
  44. Ryoji Wakayama, Ryuei Murata, Akisato Kimura, Takayoshi Yamashita, Yuji Yamauchi, Hironobu Fujiyoshi, "Distributed forests for MapReduce-based machine learning," Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), 2015 (Oral). Paper / Project / Code
  45. Sawa Kourogi, Akisato Kimura, Hiroyuki Fujishiro, Hitoshi Nishikawa, "Identifying attractive headlines for social media," ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2015. Paper / Project / Code
  46. Jun Fujiki, Masaru Takana, Hiroshi Sakano, Akisato Kimura, "Geometric interpretation of Fisher's linear discriminant analysis through communication theory," IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2015. Paper / Project / Code
  47. Jiro Nakajima, Akisato Kimura, Akihiro Sugimoto, Kunio Kashino, "Visual attention driven by auditory cues: Selecting visual features in synchronization with attracting auditory events," International Conference on Multimedia Modelling (MMM), 2015. (Oral) Paper / Project / Code
  48. Masahiro Nakano, Katsuhiko Ishiguro, Akisato Kimura, Takeshi Yamada, Naonori Ueda, "Rectangular tiling process," International Conference on Machine Learning (ICML), 2014. (Spotlight) Paper / Project / Code
  49. Koh Takeuchi, Ryota Tomioka, Katsuhiko Ishiguro, Akisato Kimura, Hiroshi Sawada, "Non-negative multiple tensor factorization," IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2013. Paper / Project / Code
  50. Alejandro Marcos Alvarez, Makoto Yamada, Akisato Kimura, Tomoharu Iwata, "Clustering-based anomaly detection in multi-view data," ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2013. Paper / Project / Code
  51. Akisato Kimura, Katsuhiko Ishiguro, Alejandro Marcos Alvarez, Kaori Kataoka, Kazuhiko Murasaki, Makoto Yamada, "Image context discovery from socially curated contents," ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2013. Paper / Project / Code
  52. Alejandro Marcos Alvarez, Makoto Yamada, Akisato Kimura, "Exploiting socially-generated side information to improve dimensionality reduction," Satellite Workshop of ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2013. Paper / Project / Code
  53. Koh Takeuchi, Katsuhiko Ishiguro, Akisato Kimura, Hiroshi Sawada, "Non-negative multiple matrix factorization," International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013. Paper / Project / Code
  54. Makoto Yamada, Akisato Kimura, Futoshi Naya, Hiroshi Sawada, "Change-point detection with feature selection in high-dimensional time-series data," International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2013. Paper / Project / Code
  55. Katsuhiko Ishiguro, Akisato Kimura, Koh Takeuchi, "Towards automatic image understanding and mining via social curation," IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2012. Paper / Project / Code
  56. Akisato Kimura, Masashi Sugiyama, Hitoshi Sakano, Hirokazu Kameoka, "Designing various component analysis methods at will," IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012. Paper / Project / Code
  57. Hitoshi Sakano, Tsukasa Ohashi, Akisato Kimura, Hiroshi Sawada, Katsuhiko Ishiguro, "Extended Fisher criterion based on auto-correlation matrix information," Satellite Workshop at IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2012. Paper / Project / Code
  58. Ryo Yonetani, Akisato Kimura, Hitoshi Sakano, Ken Fukuchi, "Single image segmentation with estimated depth," British Machine Vision Conference (BMVC), 2012. Paper / Project / Code
  59. Kevin Duh, Tsutomu Hirao, Akisato Kimura, Katsuhiko Ishiguro, Tomoharu Iwata, Ching-man Au Yeung, "Creating stories: Social curation of Twitter messages," International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2012. Paper / Project / Code
  60. Takuho Nakano, Akisato Kimura, Hirokazu Kameoka, Shigeki Sagayama, Shigeki Miyabe, Nobutaka Ono, Kunio Kashino, Takuya Nishimoto, "Automatic video annotation via hierarchical topic trajectory model considering cross-modal correlations," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011. Paper / Project / Code
  61. Jun Takagi, Yasunori Ohishi, Akisato Kimura, Masashi Sugiyama, Makoto Yamada, Hirokazu Kameoka, "Automatic tag classification via semi-supervised canonical density estimation," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2011. Paper / Project / Code
  62. Takuya Maekawa, Akisato Kimura, Hitoshi Sakano, "Wearable sensor device for automatic recording of hand drawings," Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 2010 (demo). Paper / Project / Code
  63. Akisato Kimura, Hirokazu Kameoka, Masashi Sugiyama, Takuho Nakano, Eisaku Maeda, Hitoshi Sakano, Katsuhiko Ishiguro, "SemiCCA: Efficient semi-supervised learning of canonical correlations," IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010. Paper / Project / Code
  64. Shigeaki Kuzuoka, Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Universal source coding for multiple decoders with side information," IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2010. Paper / Project / Code
  65. Ken Fukuchi, Koji Miyazato, Akisato Kimura, Shigeru Takagi, Junji Yamato, "Saliency-based video segmentation with graph cuts and sequentially-updated priors," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2009. Paper / Project / Code / Video
  66. Koji Miyazato, Akisato Kimura, Shigeru Takagi, Junji Yamato, "Real-time estimation of human visual attention with dynamic Bayesian network and MCMC-based particle filter," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2009. (Oral) Paper / Project / Code / Video
  67. Akisato Kimura, Derek Pang, Tatsuto Takeuchi, Junji Yamato, Kunio Kashino, "Dynamic Markov random fields for stochastic modeling of visual attention," IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2008. Paper / Project / Code / Video
  68. Shigeaki Kuzuoka, Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Universal coding for lossy complementary delivery problem," IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2008. Paper / Project / Code
  69. Derek Pang, Akisato Kimura, Tatsuto Takeuchi, Junji Yamato, Kunio Kashino, "A stochastic model of selective visual attention with a dynamic Bayesian network," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2008. (Oral) Paper / Project / Code
  70. Clement Leung, Akisato Kimura, Tatsuto Takeuchi, Kunio Kashino, "A computational model of saliency depletion/recovery phenomena for the salient region extraction of videos," IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME), 2007. (Oral) Paper / Project / Code
  71. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, Shigeaki Kuzuoka, "Universal coding for correlated sources with complementary delivery," IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2007. Paper / Project / Code
  72. Kunio Kashino, Akisato Kimura, Hidehisa Nagano, Takayuki Kurozumi, "Robust search methods for music signals based on simple representation," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2007 (Oral). Paper / Project / Code
  73. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Multimedia source coding with complementary delivery," International Symposium on Information Theory and Applications (ISITA), 2006. Paper / Project / Code
  74. Takahito Kawanishi, Masaru Tsuchida, Shigeru Takagi, Akisato Kimura, Junji Yamato, "Small cylindrical display using aspherical mirror for anthropomorphic agents," International Display Workshop (IDW), 2005. Paper / Project / Code
  75. Akisato Kimura, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, "Acceleration of similarity-based partial image retrieval using multistage vector quantization," IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2004. Paper / Project / Code
  76. Kunio Kashino, Akisato Kimura, Takayuki Kurozumi, "A quick search method based on local and global feature clustering," IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2004. Paper / Project / Code
  77. Akisato Kimura, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, "Similarity-based partial image retrieval guaranteeing same accuracy as exhaustive matching," IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2004. Paper / Project / Code
  78. Akisato Kimura, Kunio kashino, Takayuki Kurozumi, Hiroshi Murase, "Dynamic-segmentation-based feature dimension reduction for quick audio/video searching," IEEE International Conference on Multimedia, (ICME), 2003. Paper / Project / Code
  79. Akisato Kimura, Kunio kashino, Takayuki Kurozumi, Hiroshi Murase, "A quick search method for multimedia signals using feature compression based on piecewise linear maps," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2002. Paper / Project / Code
  80. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Weak variable-length Slepian-Wolf coding with linked encoders for mixed sources," IEEE Information Theory Workshop (ITW), 2001. Paper / Project / Code
  81. Akisato Kimura, Kunio kashino, Takayuki Kurozumi, Hiroshi Murase, "Very quick audio searching: Introducing global pruning to the time-series active search," IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2001 (Oral). Paper / Project / Code
  82. Nobukazu Takai, Akisato Kimura, Nobuo Fujii, "CMOS FET companding current-mode integrator," IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCS), 1998. Paper / Project / Code

Other Talks

  1. Yasunori Ohishi, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Shoko Araki, Daiki Takeuchi, Daisuke Niizumi, Akisato Kimura, Noboru Harada, Kunio Kasihno, “Target speech spotting and extraction based on ConceptBeam,” Show & Tell Demos, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024.
  2. (Invited) Akisato Kimura, "Computational models of human visual attention driven by auditory cues," International Symposium on Brainware LSI, 2015.
  3. (Invited) Akisato Kimura, "Social curation as corpora for large-scale multimedia content analysis," Practitioners Session, Industry & Practitioners Session Presentation, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), 2013.
  4. (Invited) Akisato Kimura, Kunio Kashino, "Understanding media is understanding humans - Towards human-centric media understanding," NII Shonan Meeting on the Future of Multimedia Mining and Retrieval, 2013.
  5. Yongqing Sun, Go Irie, Takashi Sato, Akira Kojima, Kyoko Sudo, Masashi Morimoto, Akisato Kimura, Zhihua Zhang, "Semantic indexing task," TREC Video Retrieval Evaluation Workshop (TRECVID), 2011.
  6. Takahito Kawanishi, Akisato Kimura, Kunio Kashino, Shin-ichi Satoh, "Instance search task," TREC Video Retrieval Evaluation Workshop (TRECVID), 2010.
  7. Takuho Nakano, Akisato Kimura, Hirokazu Kameoka, Shigeki Sagayama, Nobutaka Ono, Kunio Kashino, "Semantic indexing and known-item search task," TREC Video Retrieval Evaluation Workshop (TRECVID), 2010.
  8. Akisato Kimura, Kunio Kashino, Ken Fukuchi, Koji Miyazato, Kazuma Akamine, Shigeru Takagi, "Cognitive developmental approach towards the realization of human-like visual scene understanding: Framework and core technologies," IEEE Workshop on Computer Vision for Humanoid Robots in Real Environments, in conjunction with ICCV2009, 2009.
  9. Akisato Kimura, "A stochastic model of selective visual attention with a dynamic Bayesian network," iLab Seminar, University of South California, 2008.
  10. Derek Pang, Akisato Kimura, "A stochastic model of selective visual attention with a dynamic Bayesian network," Lab Seminar, Bielefeld University, 2008.
  11. Akisato Kimura, "Universal coding for correlated sources with generalized complementary delivery," Lab Seminar, Chinese University of Hong Kong, 2007.
  12. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, Shigeaki Kuzuoka, "Universal coding for correlated sources with generalized complementary delivery," ISIT Recent Result Session, 2007.
  13. Akisato Kimura, Takahito Kawanishi, Kunio Kashino, "SPIRE: A new method for similarity-based partial image retrieval," Signal Processing Laboratory Seminar, University of Cambridge, 2004.
  14. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Large deviations performance of interval algorithm for random number generation," Memorial Workshop for the 50th Anniversary of the Shannon Theory, 1999.

Technical Reports

  1. Masaya Hibino, Akisato Kimura, Takayoshi Yamashita, Yuji Yamauchi, Hironobu Fujiyoshi, "Denoising random forests," 2017. Paper / Project / Code
  2. Akisato Kimura, Tomohiko Uyematsu, "Multiterminal source coding with complementary delivery," 2008. Paper / Project / Code

Dissertations

  1. Akisato Kimura, "Coding theorems for correlated sources with cooperative encoders," Tokyo Institute of Technology, 2007.
    2. PhDDissertation985.7KB
  2. Akisato Kimura, "Weak variable-length Slepian-Wolf coding with linked encoders for mixed sources," Tokyo Institute of Technology, 2000.
    3. MEngPaper275.5KB
  3. Akisato Kimura, "Low-voltage companding current-mode integrators with CMOS FETs (in Japanese)," Tokyo Institute of Technology, 1998.
    4. BEngPaper272.1KB

in Japanese

雑誌論文 (和文)

  1. 若山涼至, 村田隆英, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, "共変量シフト適応に基づく random forests の並列分散学習," 電子情報通信学会論文誌, 2016. Paper / Project / Code
  2. 興梠紗和, 木村昭悟, 藤代裕之, 西川仁, "SNS上で拡散するWebニュース説明文の調査と自動選択," 電子情報通信学会論文誌, 2016. Paper / Project / Code
  3. 木村昭悟, 石黒勝彦, Alejandro Marcos Alvarez, 山田誠, 片岡香織, 村崎和彦, "ソーシャルキュレーションデータを用いた画像コンテクストマイニング," 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, 2015. Paper / Project / Code
  4. 竹内孝, 石黒勝彦, 木村昭悟, 澤田宏, "非負制約下における複合行列分解とそのソーシャルメディア解析への応用," 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用, 2014. Paper / Project / Code
  5. 木村昭悟, 数原良彦, 高橋寛幸, 横山達彦, "画像検索でのユーザ行動を利用した大規模画像アノテーション," 電子情報通信学会論文誌, 2013. Paper / Project / Code
  6. 福地賢, 宮里洸司, 赤嶺一馬, 木村昭悟, 高木茂, 大和淳司, 柏野邦夫, "グラフコストの逐次更新を用いた映像顕著領域の自動抽出," 電子情報通信学会論文誌, 2010. Paper / Project / Code
  7. 木村昭悟, 川西隆仁, 柏野邦夫, "SPIRE: スパースなインデキシングによる画像中の同一部分領域の検出," 電子情報通信学会論文誌, 2005. Paper / Project / Code
  8. 川西隆仁, 久野和樹, 木村昭悟, 黒住隆行, 柏野邦夫, 高木茂, "サブテンプレート間距離を用いた適応的ウィンドウスキップによる高速テンプレートマッチング法," 電子情報通信学会論文誌, 2005. Paper / Project / Code
  9. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "グローバルな枝刈りを導入した音や映像の高速探索," 電子情報通信学会論文誌, 2002. Paper / Project / Code

講演

  1. (under review)
  2. (under review)
  3. (under review)
  4. (under review)
  5. (Invited) 柴田優斗, 川島穰, 五十川麻梨子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満, “Listening Human Behavior: 3D Human Pose Estimation With Acoustic Signals,” 情報科学技術フォーラム (FIT), 2023.
  6. 武小萌, 孫泳青, 木村昭悟, “Comparametric Equationによる深層画像強調,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.
  7. 片岡蓮太郎, 木村昭悟, 内田誠一, “敵対的攻撃に頑健な文字のデザインをめざして,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.
  8. 三谷勇人, 木村昭悟, 内田誠一, “情景内単語の選択的消去,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.
  9. 三鼓悠, 入江豪, 木村昭悟, 中澤篤志, “Phase Randomization: A Data Augmentation for Domain Adaptation in Human Action Recognition,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023. (Short oral)
  10. 平尾努, 小林尚輝, 上垣外英剛, 奥村学, 木村昭悟, “動画談話構造解析: ベースライン解析器とその分析,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023. (Short oral)
  11. 後藤優太, 柴田剛志, 木村昭悟, 入江豪, “特徴の変換に基づく選択的忘却,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023. (Long oral) （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023 長尾賞 受賞）
  12. (Invited) 柴田優斗, 川島穰, 五十川麻梨子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満, “Listening Human Behavior: 3D Human Pose Estimation With Acoustic Signals,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023.
  13. 本間純平, 木村昭悟, 入江豪, “超音波反響による屋内デプス推定,” 画像センシングシンポジウム (SSII), 2023.
  14. 柴田優斗, 川島穰, 五十川麻梨子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満, “音響信号を用いた人物三次元姿勢推定,” 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), 2023. （情報処理学会 山下記念研究賞 受賞： 筆頭著者のみ）
  15. 青木大介, 大和淳司, 土田勝, 木村昭悟, 原田登, “自動着色した星雲画像を美しく表示するためのHDR画像合成方法,” 日本色彩学会 視覚情報基礎研究会, 2022.
  16. 柴田優斗, 川島穰, 五十川麻梨子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満, “音響信号を用いた3次元姿勢推定,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022. (Long oral) （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022 フロンティア賞 受賞）
  17. 平尾努, 小林尚輝, 上垣外英剛, 奥村学, 木村昭悟, “動画談話構造解析へ向けたデータセット構築,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022. (Long oral)
  18. 松尾信之介, 武小萌, Gantugs Atarsaikhan, 木村昭悟, 柏野邦夫, Brian Kenji Iwana, 内田誠一, “Attention機構による深層時間ワーピング,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022. (Long oral) （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022 学生奨励賞 受賞：筆頭著者のみ）
  19. 松田征也, 木村昭悟, 内田誠一, “Impression-to-font with missing labels,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022. (Short oral)
  20. 上田将矢, 木村昭悟, 内田誠一, “Shape-to-impression translation for fonts,” 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022.
  21. 土田勝, 木村昭悟, 原田登, “彩度強調成分を用いた分光スペクトルの制御,” 電子情報通信学会 総合大会, 2022.
  22. 大石康智, デルクロアマーク, 落合翼, 荒木章子, 竹内大起, 仁泉大輔, 木村昭悟, 原田登, 柏野邦夫, “ConceptBeam: 概念に基づく目的音声抽出,” 日本音響学会 研究発表会, 2022.
  23. Camile Kabore, 土田勝, 鈴木郁宜, 菅谷諭, 木村昭悟, 原田登, “多色LEDを用いた低価格な色彩強調照明の試作,” 日本色彩学会 視覚情報基礎研究会, 2022.
  24. 川島穰, 柴田優斗, 五十川麻梨子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満, “音響信号を用いた行動分類と3次元姿勢推定,” 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), 2022.
  25. 鈴木郁宣, 土田勝, 菅谷諭, 木村昭悟, 原田登, "砂面への投影画像の色再現性に関する検討," 日本色彩学会 資格情報基礎研究会, 2021.
  26. 松尾信之介, 武小萌, Guntag Atarsaikhan, 木村昭悟, 柏野邦夫, Brian Kenji Iwana, 内田誠一, "Attention to warp based on deep metric learning for multivariate times series," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021.
  27. 松田征也, 木村昭悟, 内田誠一, "Impression2Font: Generating fonts by specifying impressions," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021. (Short oral)
  28. 上田将矢, 木村昭悟, 内田誠一, "Analysis of the font impressions," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021.
  29. Onkar Krishna, 入江豪，武小萌，木村昭悟，柏野邦夫, "自己停止機能を持つテンプレートマッチングの深層強化学習," 画像センシングシンポジウム (SSII), 2021.
  30. 高橋一郎, 田中雅臣, 鈴木尚孝, 安田直樹, 吉田直紀, 木村昭悟, 上田修功, 富永望, "機械学習を使用したすばる Hyper Sprime-Cam 超新星タイプの分類," 日本天文学会 春季年会, 2021.
  31. 三鼓悠, 入江豪, 中澤篤志, 木村昭悟, "回帰学習の教師なしドメイン適応における自己アンサンブル学習の効果について," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2019.
  32. 大石康智, 木村昭悟, 川西隆仁, 柏野邦夫, David Harwath, James Glass, "画像を説明する他言語音声データを利用したクロスモーダル探索," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2019.
  33. 三鼓悠, 入江豪, 中澤篤志, 木村昭悟, "1対多敵対的画像生成に基づくデータ多様性に頑健な半教師あり学習," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2019. （電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 奨励賞 受賞： 筆頭著者のみ）
  34. (Invited) 木村昭悟, "コンピュータビジョン・パターン認識・メディア理解分野におけるグランドチャレンジ," 画像の認識・理解シンポジウム 特別企画「画像・音声・自然言語・ロボット分野におけるグランドチャレンジ」, 2018.
  35. Haochen Wang, 入江豪, 亀岡弘和, 木村昭悟, 平松薫, 柏野邦夫, "双線形特徴統合を用いた音からのセマンティックセグメンテーション," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2018.
  36. 木村昭悟, Zoubin Ghahramani, 竹内孝, 岩田具治, 上田修功, "知識蒸留に基づくニューラルネットワークの少数ショット学習," 人工知能学会 全国大会 (JSAI), 2018.
  37. 中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 安倍満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 内田誠一, 前田英作, "PRMU応用研究におけるオープンアイディア: PRMU第二期グランドチャレンジ," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2017.
  38. 安倍満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, 中澤篤志, 山崎俊彦, 松下康之, 内田誠一, 前田英作, "PRMU基礎研究におけるオープンアイディア: PRMU第二期グランドチャレンジ," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2017.
  39. 高橋一郎, 木村昭悟, 上田修功, 安田直樹, 鈴木尚孝, 田中雅臣, 守屋堯, 富永望, 諸隈智貴, 吉田直紀, "すばるHSCデータを使用した機械学習による超新星タイプ分類," 日本天文学会 秋季年会, 2017.
  40. Mirela Ostrek, 入江豪, 亀岡弘和, 木村昭悟, 平松薫, 柏野邦夫, "Seeing through sounds," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2017. （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2017 インタラクティブ発表賞 受賞）
  41. (Invited) 木村昭悟, "マルチモーダル・クロスモーダル特徴量学習とその応用," 筑波大学人工知能科学センタ セミナ, 2017.
  42. 日々野眞也, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, 木村昭悟, "AutoEncoderを導入した Decision Forests のノイズ発見," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2017.
  43. 廣瀬友香, 藤代裕之, 木村昭悟, "SNS上で拡散するニュース説明文の信頼性向上に向けた学習データ整理," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2017.
  44. (Invited) 木村昭悟, "メディア理解の多重性とその解消に向けて," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2016.
  45. (Invited) 木村昭悟, "膨大なメディアデータの認識・探索と活用," 東京大学 ソーシャルICTグローバルクリエイティブリーダ育成プログラム Global Design Seminer, 2016.
  46. 中野允裕, 渡邉千紘, 木村昭悟, 平松薫, "組み合わせ的拘束を持つ確率過程の構成法," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2016.
  47. (Invited) 木村昭悟, "多変量解析の一般化とそのメディア認識への応用," 科研費 基盤B「一般化差分部分空間に基づく特徴抽出の完全解明と機能強化」ワークショップ「部分空間法・深層学習・大型固有値問題の出会いと融合」, 2016.
  48. 村田隆英, 木村昭悟, 牛久祥孝, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, "Efficient online parallel training of random forests based on Mondrian forests," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2016. (Short oral)
  49. 村田隆英, 木村昭悟, 牛久祥孝, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, "教師あり学習の導入による Montrian Forests の効率化," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2016.
  50. 藤田早苗, 木村昭悟, 服部正嗣, 小林哲生, 奥村優子, "絵本のレビュー解析と学習特徴量による直感に沿った画像評価," 言語処理学会 全国大会, 2016.
  51. 永山孝太, 木村昭悟, 藤代裕之, "SNS上での拡散を考慮したニュース記事中の重要文の自動抽出," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2016. （データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム DEIM2016 学生プレゼンテーション賞 受賞： 筆頭著者のみ）
  52. (Invited) 石黒勝彦, 木村昭悟, "サーベイ論文： パターン認識研究者のためのトピックモデリング概観," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2015.
  53. 坂野鋭, 木村昭悟, 藤木淳, 田中勝, "共分散行列の違いを許容する線形判別分析," 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 (MPS), 2015.
  54. 石黒勝彦, 佐藤一誠, 中野允裕, 木村昭悟, 上田修功, "Infinite bi-clusteringのための無限 plaid model," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2015.
  55. 中野允裕, 武小萌, 森稔, 木村昭悟, 柏野邦夫, "R木過程," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2015.
  56. 興梠紗和, 藤代裕之, 木村昭悟, "Twitterで拡散されるニュース説明文の構造解析," 社会情報学会 学会大会, 2015.
  57. (Invited) 木村昭悟, "大規模マルチメディア解析コーパスとしてのソーシャルキュレーションの可能性," 第15回 Kフォーラム, 2015.
  58. (Invited) 中野允裕, 石黒勝彦, 木村昭悟, 山田武士, 上田修功, "Rectangular tiling process," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2015.
  59. 牛久祥孝, 木村昭悟, 柏野邦夫, "時間に基づく画像検索のための周期構造の自動抽出," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2015.
  60. 木村昭悟, 石黒勝彦, Alejandro Marcos Alvarez, 山田誠, 片岡香織, 村崎和彦, "ソーシャルキュレーションデータを用いた画像コンテクストマイニング," 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 (MPS), 2015.
  61. 若山涼至, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, "並列分散処理における共変量シフトを導入した random forests の学習," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2015. （電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 奨励賞 受賞： 筆頭著者のみ）
  62. 興梠紗和, 木村昭悟, 藤代裕之, 西川仁, "SNS上での拡散を誘発するニュース説明文の調査と自動選択," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2015. （データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム DEIM2015 優秀インタラクティブ賞・学生プレゼンテーション賞 受賞： 学生プレゼンテーション賞は筆頭著者のみ）
  63. 中島次郎, 木村昭悟, 杉本晃宏, 柏野邦夫, "音響信号との同期を考慮した視覚的顕著性の逐次計算モデル," 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会 (CVIM), 2015.
  64. 若山涼至, 木村昭悟, 山下隆義, 山内悠嗣, 藤吉弘亘, "転移学習を用いた random forest の並列分散学習法," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2014.
  65. 中野允裕, 石黒勝彦, 木村昭悟, 山田武士, 上田修功, "無限交換可能長方形分割," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2014. （電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 2014年度 研究会賞 ファイナリスト）
  66. 藤木淳, 田中勝, 坂野鋭, 木村昭悟, "フィッシャーの線形判別分析の幾何学," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2014.
  67. (Invited) 木村昭悟, "ソーシャルキュレーションデータを用いた大規模クロスメディア解析とその周辺," 電気通信大学 学術講演会, 2014.
  68. 木村昭悟, 柏野邦夫, 平松薫, 川西隆仁, "クラウドプレイリストネットワークを用いた音楽ストリーミング再生リストの自動生成," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2014.
  69. 中島次郎, 木村昭悟, 杉本晃宏, 柏野邦夫, "音響信号との同期を利用した視覚的顕著性モデルの構築," 国立情報学研究所 映像顕著性に関するミーティング, 2014.
  70. (Invited) 木村昭悟, "ソーシャルキュレーションデータを用いた大規模クロスメディア解析とその周辺," 電気通信大学 富士山頂セミナ, 2014.
  71. 坂野鋭, 木村昭悟, 藤木淳, 田中勝, "特徴の統合に基づく判別分析の情報圧縮率の改善," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2014.
  72. 田中勝, 藤木淳, 坂野鋭, 木村昭悟, "拡張型判別分析の情報量最大化基準に基づくパーセプトロンによる実装実験," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2014.
  73. 中島次郎, 木村昭悟, 杉本晃宏, 柏野邦夫, "音響信号との同期を手がかりとする視覚的顕著性の計算モデル," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2014.
  74. (Invited) 田良島周平, 三上弾, 木村昭悟, "ACM Multimedia 2013 参加報告と関連技術動向," 情報処理学会 オーディオビジュアル複合処理研究会 (AVM), 2014.
  75. (Invited) 木村昭悟, "Are you ready? - The era of Open Privacy is now approaching," 情報ネットワーク法学会 研究大会, 2013.
  76. 竹内孝, 富岡亮太, 石黒勝彦, 木村昭悟, 澤田宏, "複合非負テンソル因子分解法," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2013.
  77. Alejandro Marcos Alvarez, 山田誠, 木村昭悟, 岩田具治, "Multi-view anomaly detection based on clustering inconsistency," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2013.
  78. 中野允裕, 石黒勝彦, 木村昭悟, 山田武士, 上田修功, "関係データ解析のための長方形分割過程," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2013.
  79. 坂野鋭, 藤木淳, 木村昭悟, "クラス部分空間に着目した判別分析," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2013.
  80. Alejandro Marcos Alvarez, 山田誠, 木村昭悟, "Dimensionality reduction with side information for image classification," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2013. (Oral)
  81. 木村昭悟, 石黒勝彦, Alejandro Marcos Alvarez, 片岡香織, 村崎和彦, 山田誠, "ソーシャルキュレーションを用いた画像コンテクストマイニング," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2013. （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2013 インタラクティブ発表賞 受賞）
  82. 片岡香織, 木村昭悟, 村崎和彦, 数藤恭子, 谷口行信, "ユーザ履歴を利用した潜在トピックによる画像へのユーザ嗜好のモデリング," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2013.
  83. 木村昭悟, 柳沢豊, 須山敬之, 納谷太, "画像処理技術による育苗箱内発芽箇所の特定： 農作物栽培環境・生育状況のセンシングに向けた取り組み," 画像センシングシンポジウム (SSII), 2013.
  84. 片岡香織, 木村昭悟, 村崎和彦, 数藤恭子, 谷口行信, "パーソナライズド画像検索のためのユーザの画像嗜好度解析," 画像センシングシンポジウム (SSII), 2013.
  85. (Invited) 木村昭悟, "複雑な技術を必要としない画像・映像の内容理解 - ソーシャルキュレーションの可能性と未来," 画像センシング展 イメージングセミナ, 2013.
  86. 竹内孝, 石黒勝彦, 木村昭悟, 澤田宏, "非負制約下における複合行列分解," 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 (MPS), 2013. （情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 ベストプレゼンテーション賞 受賞）
  87. (Invited) 木村昭悟, "ソーシャルメディア・ライフログのすべてを受け入れたキンミライ," 情報ネットワーク法学会 ディジタルジャーナリズム研究会 基調講演, 2013.
  88. (Invited) 木村昭悟, "マルチメディア解析コーパスとしての social curation の可能性," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2013.
  89. 片岡香織, 木村昭悟, 村崎和彦, 数藤恭子, 谷口行信, "SNSを利用したトピックモデルによる画像へのユーザ嗜好性の解析," IEICE PRMU, 2013.
  90. 坂野鋭, 大橋司, 木村昭悟, 澤田宏, "自己相関構造を考慮した判別分析," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2012.
  91. 竹内孝, 石黒勝彦, 木村昭悟, 澤田宏, "sNMF： 非負値制約下における複数行列の同時分解法 ソーシャルメディア解析を応用例として," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2012. （情報論的学習理論ワークショップ IBIS2012 ポスタ奨励賞 受賞： 筆頭著者のみ）
  92. (Invited) 木村昭悟, 米谷竜, 平山高嗣, "Computational models of human visual attention: A survey," CREST 研究領域「共生社会に向けた人間調和型情報技術の構築」視覚的注意サブグループミーティング, 2012.
  93. 木村昭悟, 杉山将, 亀岡弘和, 坂野鋭, "Designing various component analysis methods at will via generalized pairwise expression," 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 (MPS), 2012.
  94. 木村昭悟, 杉山将, 中野拓帆, 亀岡弘和, 坂野鋭, 前田英作, 石黒勝彦, "SemiCCA: Efficient semi-supervised learning of canonical correlations," 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 (MPS), 2012.
  95. 坂野鋭, 大橋司, 木村昭悟, 澤田宏, "判別分析における分布詳細化の試み," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.
  96. 石黒勝彦, 木村昭悟, 竹内孝, "Social curation を用いた画像コンテンツの内容評価モデル： 画像特徴量を利用しない画像コンテンツ理解," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012.
  97. 木村昭悟, 数原良彦, 高橋寛幸, 横山達彦, "画像検索でのユーザ行動を利用した大規模画像アノテーション," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012. (Oral) （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2012 フロンティア論文賞 候補論文）
  98. 高木潤, 杉山将, 木村昭悟, 八谷大岳, 大石康智, 山田誠, "簡易半教師付確率的分類器を用いたメディアアノテーション," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012. (Oral)
  99. 米谷竜, 木村昭悟, 坂野鋭, 福地賢, "深度画像推定を用いた自動物体セグメンテーション," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2012. (oral)
  100. (Invited) 木村昭悟, 米谷竜, 平山高嗣, "サーベイ論文： 人間の視覚的注意の計算モデル," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2012.
  101. (Invited) 木村昭悟, "コンテンツを見ないコンテンツ内容理解： 人間行動の解析を用いたアプローチ," 日本音響学会 春季研究発表会, 2012.
  102. 米谷竜, 木村昭悟, 坂野鋭, 福地賢, "シーンの色情報と深度情報の統合による自動物体セグメンテーション," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2012.
  103. 梶野洸, 木村昭悟, 石黒勝彦, "マルチモーダル相関を考慮したトピックモデルに基づく映像アノテーション," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2011.
  104. 大橋司, 木村昭悟, 坂野鋭, 澤田宏, "仮想クラス生成に基づく正準相関分析への特徴追加," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2011.
  105. (Invited) 木村昭悟, "映像認識/理解のための認知発達的アプローチ," 立命館大学「先端的機械学習に基づく自律的適応知能ダイナミクス創成プロジェクト」 AMLコロキウム, 2011. http://www.slideshare.net/akisatokimura/aml-20111020
  106. (Invited) 木村昭悟, "多変量解析の一般化とその画像認識検索への応用," 広島画像情報学セミナ, 2011. http://www.slideshare.net/akisatokimura/2011916
  107. 木村昭悟, 亀岡弘和, 杉山将, 坂野鋭, "拡張ペアワイズ表現を用いた一般多変量解析," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2011. (Oral) （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2011 MIRU長尾賞 候補論文）
  108. (Invited) 林昌希, 大西正輝, 木村昭悟, "パネルディスカッション：コンピュータビジョンが作る未来," Japan Computer Vision Day, 2011.
  109. (Invited) 木村昭悟, "動的ベイジアンネットワークを用いた視覚的注意の確率モデルとその応用," 東北大学 電気通信研究所 セミナ, 2011.
  110. 川西隆仁, 木村昭悟, 柏野邦夫, 佐藤真一, Duy-Dinh Le, 武小萌, Sebastien Poullet, "TRECVID2010 Instance Search タスク参加報告," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2011.
  111. 木村昭悟, 南泰浩, 坂野鋭, 前田英作, 杉山弘晃, "対話的映像認識理解における動的学習戦略に関する取り組み," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2010.
  112. 高木潤, 大石康智, 木村昭悟, 杉山将, 山田誠, 亀岡弘和, "半教師付き正準密度推定法に基づく音響信号の自動タグ付けと検索," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2010.
  113. (Invited) 木村昭悟, "人間の視覚的注意の確率モデル： 動的ベイジアンネットワークに基づく最新のアプローチ," SIP, 2010.
  114. 高木潤, 大石康智, 木村昭悟, 杉山将, 山田誠, 亀岡弘和, "半教師付正準密度推定法に基づく音響信号の自動タグ付けと検索," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2010.
  115. 中野拓帆, 木村昭悟, 亀岡弘和, 宮部滋樹, 嵯峨山茂樹, 小野順貴, 柏野邦夫, 西本卓也, "モーダル間共起を考慮した階層的トピック軌跡モデルによる映像認識検索," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2010.
  116. Gurbachan Sekhon, 木村昭悟, 南泰浩, 坂野鋭, 前田英作, "Action planning of interactive visual scene understanding based on knowledge confidence defined on latent spaces," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2010.
  117. 赤嶺一馬, 福地賢, 木村昭悟, 高木茂, "近実時間での映像顕著領域の自動抽出," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2010.
  118. Gurbachan Sekhon, 福地賢, 木村昭悟, "Automatic and precise extraction of generic objects using saliency-based priors and contour constraints," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2010.
  119. 前川卓也, 木村昭悟, 坂野鋭, "ウェアラブルセンサを用いたお絵かきの記録," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2010. (Demo)
  120. 木村昭悟, 中野拓帆, 杉山将, 亀岡弘和, 前田英作, 坂野鋭, "SSCDE： 画像認識検索のための半教師付正準密度推定法," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2010. (Short oral) （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2010 ベストインタラクティブセッション賞 受賞）
  121. Ukrit Watchareeruetai, 木村昭悟, Robert Cheng Bao, 川西隆仁, 柏野邦夫, "StochasticSIFT: Interest point detection based on stochastically-derived stability," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2010.
  122. 木村昭悟, 柏野邦夫, 福地賢, 赤嶺一馬, 高木茂, "映像認識理解への認知発達的アプローチ," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2009.
  123. (Invited) 葛岡成晃, 木村昭悟, 渡辺峻, "Perspectives on multi-terminal source coding - Distributed encoding, distributed decoding and their applications," 情報理論とその応用シンポジウム (SITA) ナイトセッション, 2009.
  124. 木村昭悟, 亀岡弘和, 杉山将, 前田英作, 坂野鋭, 石黒勝彦, "SemiCCA: Efficient semi-supervised learning of canonical correlations," 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2009.
  125. 葛岡成晃, 木村昭悟, 植松友彦, "Universal source coding for multiple decoders with side information," シャノン理論ワークショップ (STW), 2009.
  126. 福地賢, 宮里洸司, 木村昭悟, 高木茂, 大和淳司, 柏野邦夫, "グラフコストの逐次更新を用いた映像顕著領域の自動抽出," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2009. (Oral)
  127. 宮里洸司, 木村昭悟, 高木茂, 大和淳司, 柏野邦夫, "MCMC-based particle filter を用いた人間の映像注視行動の実時間推定," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2009. (Oral)
  128. (Invited) 木村昭悟, "映像認識理解のための認知発達的アプローチ," 国立情報学研究所 土曜懇談会, 2009.
  129. 福地賢, 宮里洸司, 木村昭悟, 高木茂, 大和淳司, 柏野邦夫, "グラフコストの逐次更新を用いた映像顕著領域の自動抽出," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2009.
  130. 宮里洸司, 木村昭悟, 高木茂, 大和淳司, 柏野邦夫, "MCMC-based particle filter を用いた人間の映像注視行動の実時間推定," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2009.
  131. 木村昭悟, Derek Pang, 竹内龍人, 大和淳司, 柏野邦夫, "Dynamic Markov random fields for stochastic modeling of visual attention," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2008.
  132. 木村昭悟, "Particle-based simulation of the Gelfand-Pinsker channel capacity and the Wyner-Ziv rate distortion function," 情報理論とその応用シンポジウム (SITA), 2008.
  133. Derek Pang, 木村昭悟, 竹内龍人, 大和淳司, 柏野邦夫, "A stochastic model of selective visual attention with a dynamic Bayesian network," 日本視覚学会 夏季大会, 2008.
  134. Derek Pang, 木村昭悟, 竹内龍人, 大和淳司, 柏野邦夫, "A stochastic model of selective visual attention with a dynamic Bayesian network," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2008. （画像の認識・理解シンポジウム MIRU2008 ベストインタラクティブセッション賞 受賞）
  135. 木村昭悟, 植松友彦, 葛岡成晃, "Universal coding for correlated sources over generalized complementary delivery networks," 情報理論とその応用シンポジウム (SITA), 2007.
  136. 葛岡成晃, 木村昭悟, 植松友彦, "Simple coding schemes for lossless and lossy complementary delivery problems," シャノン理論ワークショップ (STW), 2007.
  137. Clement Leung, 木村昭悟, 竹内龍人, 柏野邦夫, "A computational model of saliency depletion/recovery phenomena for the salient region extraction of videos," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2007.
  138. 黒住隆行, 木村昭悟, 永野秀尚, 柏野邦夫, "幾何変換パラメータを特定する縮退生成探索法," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2006.
  139. 木村昭悟, 植松友彦, "Information-theoretic analysis of index searching: Revised," 情報理論とその応用シンポジウム (SITA), 2006.
  140. 木村昭悟, 植松友彦, 葛岡成晃, "Universal source coding for complementary delivery," 情報理論とその応用シンポジウム (SITA), 2006.
  141. 木村昭悟, 植松友彦, "Multiterminal source coding for cascading and feedback refinement systems," シャノン理論ワークショップ (STW), 2006.
  142. (Invited) 木村昭悟, "Multiterminal source coding with complementary delivering," 東京大学 21世紀COE「情報科学技術戦略コア」超ロバスト計算原理プロジェクト ロバスト符号化セミナ, 2006.
  143. 木村昭悟, 植松友彦, "Multiterminal source coding with complementary delivering," 電子情報通信学会 情報理論研究会, 2006.
  144. 木村昭悟, 植松友彦, "Information-theoretic analysis of index searching," 電気通信大学 韓太舜・長岡浩司研究室 特別ゼミ, 2005.
  145. 木村昭悟, 植松友彦, "インデックス検索の情報理論的解析," 情報理論とその応用シンポジウム (SITA), 2005.
  146. 柏野邦夫, 木村昭悟, 黒住隆行, "局所的・大域的クラスタリングに基づく音・映像の校則時系列探索法," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2005.
  147. 木村昭悟, 川西隆仁, 大塚和弘, 柏野邦夫, "重み付き特徴点照合に基づく高速画像検索," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2005.
  148. 木村昭悟, 川西隆仁, 柏野邦夫, "総当たり照合と同一の精度を保証する類似部分画像検索," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2004.
  149. 柏野邦夫, 木村昭悟, 黒住隆行, "高速な一致映像探索," 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2004. (demo)
  150. 木村昭悟, "大規模マルチメディア情報検索に向けたマルチメディア信号の構造化," 東京工業大学 大学院集積システム専攻 信号処理談話会, 2004.
  151. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "区分線形写像に基づく音や映像の高速探索： 特徴系列の分割による次元削減の導入," データ工学ワークショップ (DEWS), 2003.
  152. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "音や映像の高速探索のための動的分割に基づく特徴次元削減法," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2002.
  153. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "区分線形写像に基づく音響信号の高速探索," 日本音響学会 春季研究発表会, 2002.
  154. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "区分線形写像に基づく映像信号の高速探索," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2002.
  155. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "グローバルな枝刈りを導入した長時間音響信号の高速探索," 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2001.
  156. 木村昭悟, 植松友彦, "Weak variable-length Slepian-Wolf coding with linked encoders for mixed sources," 電子情報通信学会 情報理論研究会 (IT), 2000.
  157. 木村昭悟, 植松友彦, "Weak variable-length coding theorems for correlated general sources," 電気通信大学 韓太舜・長岡浩司研究室 特別ゼミ, 1999.

書籍

  1. 藤代裕之, 一戸信哉, 山口浩, 五十嵐悠紀, 生貝直人, 伊藤儀雄, 小笠原伸, 木村昭悟, 工藤郁子, 小林啓倫, 田中輝美, 西田亮介, 松本淳, "ソーシャルメディア論 改訂版: つながりを再設計する," 青弓社, 2019, ISBN:978-4-7872-3449-0.
  2. 木村昭悟, "画像メディアとSNS," 人工知能大辞典, 2016, ISBN:978-4-320-12420-2.
  3. 藤代裕之, 一戸信哉, 山口浩, 五十嵐悠紀, 生貝直人, 伊藤儀雄, 小笠原伸, 木村昭悟, 工藤郁子, 小林啓倫, 新志有裕, 西田亮介, "ソーシャルメディア論： つながりを再設計する," 青弓社, 2015, ISBN:978-4-7872-3391-2.
  4. 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 杉山将, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 富岡亮太, 波部斉, 前田真一, 持橋大地, 山田誠, "統計的学習の基礎," 共立出版, 2014, ISBN:978-4-320-12362-5.
  5. 木村昭悟, "論点(16) 消費税増税と国内経済： 2014年期待の新産業： グーグルグラスとは何か," 文藝春秋, 2013, ISBN:978-4-16-008615-9. Project
  6. 木村昭悟, "シゲマツ先生の学問のすすめ(4) 未来を作りたい 理学・工学 興味ではじめる学問図鑑 60," 岩崎書店, 2006, ISBN:978-4-265-03034-7.

その他著作物

  1. 鈴木郁宣, 土田勝, 菅谷諭, 木村昭悟, 原田登, “砂面への投影画像の色再現性に関する検討,” ものつくり紀要, 2021.
  2. 佐藤洋一, 玉木徹, 木村昭悟, "企画セッション KS-2「画像とAI」," 人工知能学会誌, 2020. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/35/6/35_779/_article/-char/ja/
  3. 木村昭悟, "特集「2020年度 人工知能学会 全国大会（第34回）」にあたって," 人工知能学会誌, 2020. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/35/6/35_775/_article/-char/ja/
  4. 木村昭悟, "巻頭言: 2020年, 夏, 熊本," 人工知能学会誌, 2019. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/34/6/34_757/_article/-char/ja/
  5. Go Irie, Hirokazu Kameoka, Akisato Kimura, Kaoru Hiramatsu, Kunio Kashino, "Cross-media scene analysis: Estimating objects' visuals only from audio," NTT Technical Review, 2018. https://www.ntt-review.jp/archive/ntttechnical.php?contents=ntr201811fa5.html
  6. 安倍満, 舩冨卓哉, 木村昭悟, "パターン認識・メディア理解の基礎技術に関する open idea," 電子情報通信学会誌, 2018.
  7. 入江豪, 亀岡弘和, 木村昭悟, 平松薫, 柏野邦夫, "音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析技術," NTT技術ジャーナル, 2018.
  8. 木村昭悟, "短い勤務時間で優れた研究成果を数多く創出するためには," 人工知能学会誌 グローバルアイ, 2018. https://doi.org/10.11517/jjsai.33.4_531
  9. 木村昭悟, "映像の知覚的顕著性に基づく視覚的注意の予測," 日本光学会誌, 2016.
  10. 木村昭悟, "ソーシャルネットワークが変える画像の認識・理解," 情報処理学会誌, 2015.
  11. 生貝直人, 一戸信哉, 木村昭悟, 藤代裕之, 山口浩, "オープンプライバシーの諸問題： ソーシャルメディア社会における情報流通と制度設計 中間報告," 情報ネットワークローレビュー, 2014.
  12. 木村昭悟, 米谷竜, 平山高嗣, "人間の視覚的注意の計算モデル： 人の視聴覚情報処理とパターン認識・メディア理解との接点," 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ誌, 2014.
  13. 木村昭悟, 数原良彦, 高橋寛幸, 横山達彦, "画像検索でのユーザ行動を利用した大規模画像アノテーション," 画像ラボ, 2014.
  14. Akisato Kimura, Hirokazu Kameoka, Kunio Kashino, "Media scene learning: A framework for extracting meaningful parts from audio and video signals," NTT Technical Review, 2010. https://www.ntt-review.jp/archive/ntttechnical.php?contents=ntr201011sf3.html
  15. 木村昭悟, 亀岡弘和, 柏野邦夫, "音や映像から「部品」を取り出すメディアシーン学習技術," NTT技術ジャーナル, 2010.
  16. 柏野邦夫, 向井良, 大塚和弘, 永野秀尚, 泉谷知範, 木村昭悟, 黒住隆行, 大和淳司, "高速メディア探索," NTT技術ジャーナル, 2007.
  17. 松原繁夫, 古川茂人, 木村昭悟, 鈴木潤, "未来想論2006： NTTコミュニケーション科学基礎研究所 研究交流会 開催報告," NTT技術ジャーナル, 2006.
  18. 木村昭悟, "会議報告： 5th Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM2004)," 電子情報通信学会誌, 2005.
  19. 木村昭悟, 柏野邦夫, 黒住隆行, 村瀬洋, "グローバルな枝刈りを導入した音や映像の高速探索," 画像ラボ, 2003.

報道

  1. “コンピュータビジョン分野のトップカンファレンスCVPRにNTT研究所から3件採択,” NTTグループ トピックス, 2023. https://group.ntt/jp/topics/2023/06/15/cvprntt.html
  2. “興味のある話だけを抜き出す新しい音声信号処理を考案 - 意味で音声を分離抽出するフィルタ ConceptBeam -,” NTTニュースリリース, 2023. https://group.ntt/jp/newsrelease/2023/05/30/230530d.html
    1. “NTTコミュニケーション科学基礎研究所の最新研究の成果を見られる「NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2023」，6月1，2日に大阪で開催．” Stereo Sound ONLINE, 2023. https://online.stereosound.co.jp/_ct/17631908
    2. “NTTが最新技術を披露 - 操作者の動きを推測する遠隔ロボットなど革新の息吹 -,” ZDNET Japan, 2023. https://japan.zdnet.com/article/35204450/2/
    3. “NTTの「オープンハウス2023」が大阪で開催，最新の研究成果をのぞいてみよう,” マイナビニュース TECH+, 2023. https://news.mynavi.jp/techplus/article/20230530-2691099/
    4. “NTT、会話音源の内容を分析し、興味のある話を取り出す技術,” PC Watch, 2023. https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1504521.html
    5. “【世界初】NTT、話者が話す意味と内容を手がかりに目的の音声を取り出す音源分離技術コンセプトビームを開発 しくみと凄さを解説,” ロボスタ, 2023. https://robotstart.info/2023/05/30/ntt-development-conceptbeam.html
    6. “未来のクルマに使われる？ NTTが研究中の技術をプレゼンテーション,” Response, 2023. https://response.jp/article/2023/05/31/371609.html
    7. “NTT、興味のある話だけを抜き出す音声信号処理「ConceptBeam」を考案,” IoT News, 2023. https://iotnews.jp/core-technology/226418/
    8. “NTT CS研がコミュニケーション科学の最新研究披露 複数の音から「聞き耳」立てる技術など,” 電波新聞ディジタル, 2023. https://dempa-digital.com/article/439151
    9. “NTT，コミュニケーション活性化 基礎研究で時代先取り,” 日刊工業新聞オンライン, 2023. https://www.nikkan.co.jp/articles/view/674519
  3. “マルチメディア分野のトップカンファレンス ACM Multimedia にてNTTコミュニケーション科学基礎研究所発表の論文が Best Paper候補 (5件) にノミネートされました,” NTTグループ トピックス, 2022. https://group.ntt/jp/topics/2022/11/09/acm_multimedia_2022.html
  4. “世界で初めての手法「超長方形分割」により、複雑なクラスタ構造の解析が可能に - 関係データ解析を行う機械学習に全く新しいパラダイムの提唱 -,” NTTニュースリリース, 2022. https://group.ntt/jp/newsrelease/2022/03/28/220328a.html
    1. “NTT、複雑なクラスタ構造解析を可能にする「超長方形分割」を提唱,” マイナビニュース. https://news.mynavi.jp/techplus/article/20220329-2306453/
    2. “ＮＴＴコム科研、データ解析結果を安定化　新手法「超長方形分割」,” 日刊工業新聞. https://www.nikkan.co.jp/articles/view/632222
    3. “AI・機械学習分野のトップカンファレンスAISTATSにNTTコミュニケーション科学基礎研究所から2件採択,” NTTグループ トピックス. https://group.ntt/jp/topics/2022/03/25/ntt_csl_aistats.html
  5. “AI・機械学習分野の難関国際会議NeurIPSにNTTグループから11件採択,” NTTグループ トピックス, 2021. https://group.ntt/jp/topics/2021/12/07/neurips.html
    1. “NTT Scientists Co-author 11 Papers Selected for NeurIPS 2021,” NTT Research News Release, 2021. https://ntt-research.com/ntt-scientists-co-author-11-papers-selected-for-neurips-2021/
  6. "世界で初めて複雑なデータを無限の柔軟度で分類できる機械学習技術を実現 - ヒトの脳のように自律的に適応する柔軟なAIの実現に向けて前進," NTT ニュースリリース, 2020, https://www.ntt.co.jp/news2020/2012/201207a.html
    1. "複雑なデータを無限の柔軟度で分類できる機械学習技術," マイナビニュース, 2020, https://news.mynavi.jp/article/20201208-1568873/
    2. "NTT，複雑なデータを柔軟に分類できる機械学習技術を実現," IoT NEWS, 2020, https://iotnews.jp/archives/161251
    3. "NTT，機械学習をデータ駆動で最適化 柔軟なAI実現に道," 日刊工業新聞オンライン, 2020. https://www.nikkan.co.jp/articles/view/580797
    4. "NTT，複雑なデータを無限の柔軟度で分類できる機械学習技術を実現," 日本経済新聞オンライン, 2020. https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP601341_X01C20A2000000/
    5. "NTT Co-authored Papers at NeurIPS to Advance Machine Learning Efficiency and Performance," NTT Research News Release, 2020. https://ntt-research.com/ntt-co-authored-papers-at-neurips-to-advance-machine-learning-efficiency-and-performance/
    6. "AI・機械学習分野の難関国際会議 NeurIPS2020 に NTTグループから3件採択," NTTグループ トピックス, 2020. https://www.ntt.co.jp/topics/neurips/index.html
  7. “「今後はハイブリッド学会も」，AI学会フルオンライン開催を実行委員が振り返る,” 日経クロステック, 2020. https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01334/061900005/
  8. 情報ネットワーク法学会 連続討議 「ソーシャルメディア社会における情報流通と制度設計」
    1. "「政治タイムライン」のキモさから逃れるには," BLOGOS, 2013, http://blogos.com/article/75217/
    2. "日本人はソーシャルメディアで政治を語り合えるか," ハフィントンポスト日本版, 2013, http://www.huffingtonpost.jp/jyohonetworkhougakkai/post_6354_b_4387994.html
    3. "(11) こん棒で殴り合う「言論の荒野」が生まれている," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013120300005.html
    4. "(10) Yahoo! トピックスはネットの「NHK」なのか？," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013111900003.html
    5. "ソーシャルメディアはこん棒で殴り合う「万人の万人に対する闘争」だ," ハフィントンポスト日本版, 2013, http://www.huffingtonpost.jp/jyohonetworkhougakkai/post_6044_b_4198151.html
    6. "マスメディア社会よりも悪い私刑化社会," BLOGOS, 2013, http://blogos.com/article/72784/
    7. "(8) 建前論の「公平・中立報道」，法制度で禁止せよ？," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013101700007.html
    8. "グーグルグラスですれ違った女性の情報がだだ漏れに？," ハフィントンポスト日本版, 2013, http://www.huffingtonpost.jp/jyohonetworkhougakkai/post_5868_b_4082945.html
    9. "(7) ネット自警団の突然の「爆撃」に向き合うには," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013100200009.html
    10. "グーグルグラスですれ違った女性の情報がだだ漏れに？," BLOGOS, 2013, http://blogos.com/article/71118/
    11. "(4) ネット上の「黒歴史」，消すための方法は," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013082100007.html
    12. "(3) 電凸を無許可でニコ生中継しても許されるのか," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013081300006.html
    13. "ソーシャルメディアの歩き方 「理念なきネット選挙」試される政治との距離感," 日本経済新聞オンライン, 2013, http://www.nikkei.com/article/DGXNASFK0503B_V00C13A8000000/
    14. "(2) Googleグラスが社会に普及すると何が起きるのか？," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013070400006.html
    15. "(1) ライフログが全面公開された「キンミライ」," 朝日新聞ディジタル WEBRONZA, 2013, https://webronza.asahi.com/culture/articles/2013061900009.html
  9. "研究派 128 メディアシーン学習技術," 電経新聞, 2010.
  10. "2005年度ランナーズダイアリー," ランナーズ 2005年1月号, 2004.
  11. "10周連続企画「働く女性」第4回 キャリア優先で「プチ別居婚」," 週刊東洋経済, 2003.
  12. "テレビ音声 2週間分1秒で検索 NTT CS研が新手法," 日経産業新聞, 2002.

研究助成

(研究代表者)

  1. "ネットワーク情報源符号化に基づく情報検索の性能限界の究明とその応用," 文部科学省 科学研究費補助金 若手研究(B), 2008-2010.

(研究分担者，研究協力者)

  1. (研究分担者) "動画談話構造解析とそれを用いた要約生成," 文部科学省 科学研究費補助金 基盤研究(B), 2021-2024.
  2. (研究協力者) "革新的画像解析技術を用いた広域宇宙撮像データ分析," 科学技術振興機構 AIPネットワークラボ AIP加速課題, 2020-2025.
  3. (研究協力者) "広域撮像探査観測のビッグデータ分析による統計計算宇宙物理学," 科学技術振興機構 戦略的創造研究推進事業 (JST CREST) “科学的発見・社会的課題解決に向けた各分野のビッグデータ利活用推進のための次世代アプリケーション技術の創出と高度化”, 2014-2020.
  4. (研究協力者) "質感認知に関わる感覚情報の特徴と処理形式," 文部科学省 科学研究費補助金 新学術領域 (研究領域提案型) "質感脳情報学" 計画研究 B01-1, 2013-2015.
  5. (連携研究者) "行動と意思決定の計算理論," 文部科学省 科学研究費補助金 新学術領域 (研究領域提案型) "予測と意思決定の脳内計算機構の解明による人間理解と応用" 計画研究 A01-3, 2011-2014.
  6. (研究協力者) "ロボットのコミュニケーション戦略の生成," 文部科学省 科学研究費補助金 新学術領域 (研究領域提案型) "人とロボットの共生による協創社会の創成" 計画研究 A01-3, 2010-2012.

Stochastic model of selective visual attention with dynamic Bayesian network
📹
Saliency-based video segmentation with sequentially updated priors
Single image segmentation with estimated depth
Assisting social curation of Twitter messages
2014年期待の新産業 グーグルグラスとは何か